如何获得股票的每日交易分笔数据

1. 如何获得股票的每日交易分笔数据

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2. 求股票分笔数据（Level2股票分笔数据），期货分笔数据的下载地址

股票分笔数据（Level2股票分笔数据），三秒一条成交明细，五档盘口，有成交笔数，是不是你要找的？商品期货分笔数据和股指期货分笔数据一秒两条成交明细，有历史，也支持当天盘后更新。百度一下：大富翁数据中心，专业的金融数据中心。

3. 求股票历史分笔数据一分钟数据下载地址

大富翁数据中心，百度一下能找到，数据挺好，我有几个朋友都用过他们的数据

4. 如何批量导出像大智慧或通达信的股票分笔数据吗

通达信软件的数据最小时间是1分钟。
直接输入：34 数据导出

点：高级。根据你的需要生成，并且选择需要导出的股票品种代码。
以及选择存放的文件夹。

大智慧有分笔行情，不过本人没有使用过导出功能，无法回答你的问题。

5. 股票分笔数据下载，L2分笔数据，求历史数据做分析

股票历史数据查询有个很不错的网页工具可以推荐，地址是http://tool.cnfunny.cn/#/打开就可以直接使用，还可以大批量下载，方便省事！

6. 如何获得股票的每日交易分笔数据？

在有Level2数据开放的软件（即收费软件）里，按F1键，显示分时的逐笔（每一单笔）数据；在免费的非Level2数据的软件里，按F1键显示的是根据时间先后的分时成交数据，它可能出现单笔的数据，也可能出现同一时间好几笔成交数据的合计数。

7. 100银子求助如何遍历读取TuShare的分笔股票数据

import tushare as ts
import time

while True:
df = ts.get_realtime_quotes('000581') #Single stock symbol
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
time.sleep(2)

根据 http://tushare.org/trading.html#id6 提供的例子，你可以包装成函数，传入你要获取的股票代码，df包含30个列的内容，你可以输出你想要的列，也可以保存到数据库里。
tushare.org上都写得很清楚了。
遍历读取无非就是
import tushare as ts

df = ts.get_tick_data('600848',date='2014-01-09')

for i in df.index:

print df.loc[i]
print df.loc[i]['price']
其中i就是序号，以i为基础你可以获取所有row的数据，包括具体某一行某一列。python根据坐标读取数据有多重方法，你学明白python后，tushare用起来就方便了。

8. 股票分笔数据下载

大富翁数据中心有，一分钟、五分钟、十五分钟……